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data scienceDébutant à Intermédiaire

Data Science avec Python - Analyse Complète

Formation data science complète : collecte, analyse, visualisation et machine learning avec Python

4.8(3 156 apprenants)
365 jours
7 sections · 34 chapitres
  • 18 heures de contenu
  • 30 exercices pratiques
  • Projets portfolio
  • Données réelles d'entreprise
  • Templates et outils
119,00 $paiement unique

Accès complet pendant 365 jours

  • Paiement sécurisé par Stripe
  • Garantie 14 jours avant accès
  • Support par email inclus

Ce que vous apprendrez

À la fin de cette formation, vous serez capable de :

Maîtriser Python pour la data science

Analyser et visualiser les données

Créer des dashboards interactifs

Appliquer le machine learning

Communiquer les insights

Programme détaillé

7 sections · 34 chapitres

1

Introduction à la Data Science

5 chapitres · 3 heures

▼
  • ▶Qu'est-ce que la Data Science ?Aperçu
    20 min
  • 📄Le Processus Data Science (CRISP-DM)Aperçu
    25 min
  • ▶Outils et Écosystème Python
    30 min
  • 💻Jupyter Notebooks et Anaconda
    35 min
  • 💻Révision Python pour Data Science
    40 min
2

Manipulation des Données avec Pandas

6 chapitres · 5 heures

▼
  • ▶Fondamentaux de Pandas
    40 min
  • 💻DataFrames et Series
    45 min
  • 💻Indexation et Sélection de Données
    35 min
  • ▶GroupBy et Agrégations
    40 min
  • 💻Fusion et Jointure de DataFrames
    30 min
  • 📄Données Temporelles et Time Series
    35 min
3

Visualisation Avancée

5 chapitres · 4 heures

▼
  • ▶Fondamentaux de Matplotlib
    35 min
  • 💻Visualisations Statistiques avec Seaborn
    40 min
  • 💻Visualisations Interactives avec Plotly
    45 min
  • ▶Création de Dashboards avec Streamlit
    50 min
  • 📄Bonnes Pratiques de Visualisation
    20 min
4

Statistiques et Analyses

5 chapitres · 4 heures

▼
  • ▶Statistiques Descriptives
    30 min
  • 💻Distributions et Probabilités
    40 min
  • 📄Tests d'Hypothèses
    35 min
  • 💻Corrélation et Régression Simple
    45 min
  • ▶ANOVA et Tests du Chi²
    30 min
5

Introduction au Machine Learning

5 chapitres · 3.5 heures

▼
  • ▶ML pour Data Scientists
    25 min
  • 💻Preprocessing pour ML
    40 min
  • 💻Modèles de Classification
    45 min
  • 💻Modèles de Régression
    40 min
  • 📄Clustering et Segmentation
    20 min
6

Bases de Données et SQL

4 chapitres · 3 heures

▼
  • ▶Fondamentaux SQL pour Data Science
    35 min
  • 💻Requêtes SQL Avancées
    40 min
  • 💻Intégration Pandas-SQL
    30 min
  • 📄Introduction aux Outils Big Data
    25 min
7

Projets Portfolio

4 chapitres · 6 heures

▼
  • 🛠Projet : Analyse des Ventes E-commerce
    90 min
  • 🛠Projet : Étude de Satisfaction Client
    80 min
  • 🛠Projet : Analyse RH et Prédiction d'Attrition
    100 min
  • 🛠Projet : Dashboard Business Intelligence
    110 min

Prérequis

  • Bases en informatique
  • Logique mathématique
  • Curiosité pour les données

Questions fréquentes

Combien de temps ai-je accès à la formation ?▼
Vous bénéficiez d'un accès complet pendant 365 jours à compter de la date d'achat, 24 h/24 et 7 j/7, sur tous vos appareils.
Quels sont les prérequis ?▼
Bases en informatique · Logique mathématique · Curiosité pour les données
Puis-je obtenir un remboursement ?▼
Oui, vous disposez d'une garantie satisfait ou remboursé pendant 14 jours avant tout accès au contenu. Voir notre politique de remboursement.
Comment se passe le paiement ?▼
Le paiement est traité de manière sécurisée par Stripe. Aucune donnée bancaire n'est stockée sur nos serveurs. Toutes les cartes majeures sont acceptées.
Vais-je recevoir un certificat ?▼
Oui, un certificat de fin de formation est délivré à l'issue de la formation.

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